SLAM(Simulation Languaje for Alternative Modeling)

Es un lenguaje de simulación por el cual se pueden construir modelos con orientación al proceso o al evento. SLAM fue desarrollado en 1979 por Dennis Pedge y Alan Pritsker y es distribuido por Pritsker Corporation (indianapolis, Indiana). La parte de SLAM que se orienta a los procesos emplea una estructura reticular compuesta por símbolos de nodos y ramas tales como colas, servidores y puntos de decisión. Modelamiento significa incorporar esos símbolos a un modelo de red que representa el sistema y en donde las entidades (ítems) pasan a través de la red. SLAM contiene un procesador que convierte la representación visual del sistema a un conjunto de sentencias.

La parte orientada a los eventos permite incluir rutinas en FORTRAN para las relaciones lógicas y matemáticas que describen los cambios en los eventos.

Un modelo continuo es especificado por las ecuaciones diferenciales o de diferencia, el que describe la conducta dinámica de las variables de estado. El modelador codifica esas ecuaciones en FORTRAN, empleando un juego especial de arreglos de almacén SLAM.

El SLAM simplifica el modelamiento de sistemas complejos, combinando el uso fácil de lenguaje de proceso como GPSS y Q-GERT con la potencia y flexibilidad del lenguaje de eventos GASP IV.

CARACTERÍSTICAS:

* Es un lenguaje que proporciona red de símbolos
* Contiene subprogramas de apoyo y especifica la estructura.
* Permite al analista desarrollar modelos de un proceso de
interacción.

IMPORTANCIA:

Es importante porque ayuda al estudio del efecto de cambios
internos y externos de sistemas, puede ser utilizada para
experimentar con nuevas situaciones sobre las cuales tiene
poca información.

VENTAJAS:

* Puede ser usado parar analizar y sintetizar una compleja y
extensa situación real.
* Permite la inclusión de complicaciones del mundo real.
* Facilita al usuario en la formulación de modelos de
simulación.

DESVENTAJAS:

* El SLAM no genera soluciones optimas a problemas de
análisis cuantitativos.
* Las soluciones e inferencias no son usualmente
transferibles a otros problemas.